22
дек
2018
дек
2018
Аналитическая культура. От сбора данных до бизнес-результатов (2017)
Год издания: 2017
Автор: Карл Андерсон
Переводчик: Константинова Юлия
Жанр или тематика: бизнес-аналитика
Издательство: Манн, Иванов и Фербер
ISBN: 978-5-00100-781-4
Язык: Русский
Формат: FB2, eBook (изначально компьютерное)
Количество страниц: 336
Описание: Это практическое пошаговое руководство по внедрению в вашей организации управления на основе данных. Карл Андерсон, директор по аналитике в компании Warby Parker, провел интервью с ведущими аналитиками и учеными и собрал кейсы, которые и легли в основу данной книги. Вы узнаете, какие процессы следует ввести на всех уровнях и как именно это сделать, с какими трудностями можно столкнуться на этом пути и как их преодолеть. Автор рассказывает об аналитической цепочке ценностей, которая поможет принимать правильные решения и достигать лучших бизнес-результатов.
Книга будет интересна CEO и владельцам бизнеса, менеджерам, аналитикам.
Автор: Карл Андерсон
Переводчик: Константинова Юлия
Жанр или тематика: бизнес-аналитика
Издательство: Манн, Иванов и Фербер
ISBN: 978-5-00100-781-4
Язык: Русский
Формат: FB2, eBook (изначально компьютерное)
Количество страниц: 336
Описание: Это практическое пошаговое руководство по внедрению в вашей организации управления на основе данных. Карл Андерсон, директор по аналитике в компании Warby Parker, провел интервью с ведущими аналитиками и учеными и собрал кейсы, которые и легли в основу данной книги. Вы узнаете, какие процессы следует ввести на всех уровнях и как именно это сделать, с какими трудностями можно столкнуться на этом пути и как их преодолеть. Автор рассказывает об аналитической цепочке ценностей, которая поможет принимать правильные решения и достигать лучших бизнес-результатов.
Книга будет интересна CEO и владельцам бизнеса, менеджерам, аналитикам.
Оглавление
Введение
Краткий обзор
Для кого эта книга?
Структура глав
Условные обозначения
Глава 1. Что значит «на основе данных»?
Сбор данных
Доступ к данным
Составление отчетности
Оповещения
От отчетов и оповещений к анализу
Критерии управления на основе данных
Зрелость аналитических данных
Краткий обзор
Глава 2. Качество данных
Аспекты качества данных
Происхождение данных
Качество данных как совместная ответственность
Глава 3. Сбор данных
Собирайте все что можно
Расстановка приоритетов при выборе источников данных
Установление взаимосвязи
Сбор данных
Покупка данных
Сколько стоит набор данных?
Хранение данных
Глава 4. Специалисты по аналитике
Типы специалистов по аналитике
Аналитика – это командный спорт
Навыки и качества
Еще один инструмент
Организация работы аналитиков в компании
Глава 5. Анализ данных
Что такое анализ данных?
Виды анализа данных
Глава 6. Разработка показателей
Разработка показателей
Ключевые показатели эффективности
Глава 7. Сторителлинг на основе данных
Сторителлинг
Первые шаги
Визуализация данных
Фокусировка сообщения
Организация данных
Подача данных
Основные выводы
Глава 8. A/B-тестирование
Почему A/B-тестирование?
Практические рекомендации по A/B-тестированию
Другие подходы
Влияние на корпоративную культуру
Глава 9. Принятие решений
Как принимают решения?
Что осложняет процесс принятия решения?
Решения
Заключение
Глава 10. Корпоративная культура на основе данных
Открытость и доверие
Повышение квалификации в области работы с данными
Сначала цели
Задавайте вопросы
Итерации и обучение
Как противостоять HiPPO
Руководство на основе данных
Глава 11. Топ-менеджмент компании с управлением на основе данных
Chief Data Officer
Chief Analytics Officer
Заключение
Глава 12. Вопросы конфиденциальности, этики и риска
Уважайте конфиденциальность
Практикуйте эмпатию
Качество данных
Безопасность
Обеспечение исполнения
Заключение
Заключение
Дополнительная литература
Приложение А. О необоснованной эффективности данных: почему больше данных лучше?
Проблемы типа «ближайший сосед»
Проблемы относительной частотности
Проблемы оценки одномерного распределения
Проблемы многофакторности
Приложение В. Заявление о видении
Ценность
Реализация
Благодарности
Об авторе
Колофон
Максимально полезные книги
Над книгой работали
Введение
Краткий обзор
Для кого эта книга?
Структура глав
Условные обозначения
Глава 1. Что значит «на основе данных»?
Сбор данных
Доступ к данным
Составление отчетности
Оповещения
От отчетов и оповещений к анализу
Критерии управления на основе данных
Зрелость аналитических данных
Краткий обзор
Глава 2. Качество данных
Аспекты качества данных
Происхождение данных
Качество данных как совместная ответственность
Глава 3. Сбор данных
Собирайте все что можно
Расстановка приоритетов при выборе источников данных
Установление взаимосвязи
Сбор данных
Покупка данных
Сколько стоит набор данных?
Хранение данных
Глава 4. Специалисты по аналитике
Типы специалистов по аналитике
Аналитика – это командный спорт
Навыки и качества
Еще один инструмент
Организация работы аналитиков в компании
Глава 5. Анализ данных
Что такое анализ данных?
Виды анализа данных
Глава 6. Разработка показателей
Разработка показателей
Ключевые показатели эффективности
Глава 7. Сторителлинг на основе данных
Сторителлинг
Первые шаги
Визуализация данных
Фокусировка сообщения
Организация данных
Подача данных
Основные выводы
Глава 8. A/B-тестирование
Почему A/B-тестирование?
Практические рекомендации по A/B-тестированию
Другие подходы
Влияние на корпоративную культуру
Глава 9. Принятие решений
Как принимают решения?
Что осложняет процесс принятия решения?
Решения
Заключение
Глава 10. Корпоративная культура на основе данных
Открытость и доверие
Повышение квалификации в области работы с данными
Сначала цели
Задавайте вопросы
Итерации и обучение
Как противостоять HiPPO
Руководство на основе данных
Глава 11. Топ-менеджмент компании с управлением на основе данных
Chief Data Officer
Chief Analytics Officer
Заключение
Глава 12. Вопросы конфиденциальности, этики и риска
Уважайте конфиденциальность
Практикуйте эмпатию
Качество данных
Безопасность
Обеспечение исполнения
Заключение
Заключение
Дополнительная литература
Приложение А. О необоснованной эффективности данных: почему больше данных лучше?
Проблемы типа «ближайший сосед»
Проблемы относительной частотности
Проблемы оценки одномерного распределения
Проблемы многофакторности
Приложение В. Заявление о видении
Ценность
Реализация
Благодарности
Об авторе
Колофон
Максимально полезные книги
Над книгой работали