Главная
Видео
Музыка
Программы
Игры
Книги
Аудиокниги
Книги
Журналы26
апр
2019
апр
2019
Системы распознавания образов (2018)
Год издания: 2018 Автор: Бобков А.В.
Жанр или тематика: Учебное пособие
Издательство: МГТУ им. Н.Э. Баумана
ISBN: 978-5-7038-4867-8
Язык: Русский
Формат: PDF
Качество: Отсканированные страницы + слой распознанного текста
Количество страниц: 190
Описание: Приведены основные подходы к решению задач обработки изображений, определения параметров объектов, поиска объектов на изображении. Рассмотрены теоретические основы методов распознавания, особенности их программно-алгоритмической реализации, а также практическое применение в задачах автоматического управления
Для студентов МГТУ им. Н.Э. Баумана, обучающихся по специальности «Системы автоматического управления»; может быть полезно инженерам и исследователям, которые занимаются проектированием систем распознавания образов, а также специалистам других направлений деятельности, чьи области интересов включают в себя системы распознавания как важный составной элемент.
Оглавление
Предисловие
Список сокращений
Введение
Понятие изображения
Способы получения изображений
Задачи распознавания изображений
Этапы решения задачи распознавания
Глава 1. Предобработка изображений
Коррекция условий видимости
Коррекция ракурса
Методы коррекции геометрических искажений
Фильтрация изображений
Глава 2. Бинаризация и морфологические алгоритмы
Бинаризация
Морфологические алгоритмы
Характеристики бинарного изображения
Глава 3. Анализ изображения с использованием границ объектов
Выделение границ
Обработка границ
Выделение линий
Детектирование отрезков
Выделение прямых с помощью метода RANSAC
Выделение углов
Выделение окружностей
Выделение эллипсов
Выделение парабол
Глава 4. Методы сопоставления изображений
Задачи сопоставления и распознавания
Выбор параметров поиска
Выбор признаков сопоставления
Мера близости
Стратегии оптимизации меры близости
Глава 5. Задача классификации изображений
Постановка задачи классификации объекта
Критерии качества классификации
Формы классов в пространстве признаков
Обработка параметров
Классификаторы
Литература
Предисловие
Список сокращений
Введение
Понятие изображения
Способы получения изображений
Задачи распознавания изображений
Этапы решения задачи распознавания
Глава 1. Предобработка изображений
Коррекция условий видимости
Коррекция ракурса
Методы коррекции геометрических искажений
Фильтрация изображений
Глава 2. Бинаризация и морфологические алгоритмы
Бинаризация
Морфологические алгоритмы
Характеристики бинарного изображения
Глава 3. Анализ изображения с использованием границ объектов
Выделение границ
Обработка границ
Выделение линий
Детектирование отрезков
Выделение прямых с помощью метода RANSAC
Выделение углов
Выделение окружностей
Выделение эллипсов
Выделение парабол
Глава 4. Методы сопоставления изображений
Задачи сопоставления и распознавания
Выбор параметров поиска
Выбор признаков сопоставления
Мера близости
Стратегии оптимизации меры близости
Глава 5. Задача классификации изображений
Постановка задачи классификации объекта
Критерии качества классификации
Формы классов в пространстве признаков
Обработка параметров
Классификаторы
Литература
Похожие материалы
1.4 MB
Столкновение образов (2013)314.4 MB
Системы безопасности (2008)49.1 MB
Открытые системы. СУБД №8 (2012)